优化游戏数据批量持久化性能

- gameAct: 新增SaveV2Batch批量处理方法
  - 使用Redis MGET批量获取替代逐个GET
  - 使用WHERE uid IN批量查询替代逐个查询
  - 使用Batch批量插入替代逐条SQL
  - 修复: 只有数据库写入成功后才删除Redis key

- gameKv: 新增SavesV2Batch批量处理方法
  - 同样的批量优化策略
  - 修复: 只有数据库写入成功后才删除Redis key

- service: 更新接口定义添加新方法

性能提升: 1000条数据从1000次网络请求减少到2-3次

service/game_act.go

@@ -75,6 +75,8 @@ type (
 		Cache2Sql(ctx context.Context, add []*entity.GameAct, update []*entity.GameAct)
 		// Cache2AddChan 批量添加数据库
 		Cache2SqlChan(ctx context.Context, addChan chan *entity.GameAct, updateChan chan *entity.GameAct)
+		// SaveV2Batch 批量保存游戏活动数据 (优化版)
+		SaveV2Batch(ctx context.Context, cacheKeys []string) (err error)
 		// 删除缓存key
 		DelCacheKey(ctx context.Context, aid int, uid int64)
 		// 清空GetRedDot缓存